<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>表格整理 on 易测科技</title><link>https://blog.yic3.com/tags/%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E6%95%B4%E7%90%86/</link><description>Recent content in 表格整理 on 易测科技</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 15 Sep 2026 09:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.yic3.com/tags/%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E6%95%B4%E7%90%86/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>用 AI 工具结构化并提取大量文本里的信息：先定字段，再谈工具</title><link>https://blog.yic3.com/ai-tools-structure-extract-large-texts/</link><pubDate>Tue, 15 Sep 2026 09:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.yic3.com/ai-tools-structure-extract-large-texts/</guid><description>
&lt;p&gt;几十份合同、简历、工单、会议记录摊在面前，真正费时间的不是读，而是把散在各处的信息抄成一张能用的表：谁负责、截止到哪天、金额是多少、属于哪一类。AI 在这件事上能帮大忙，但前提是任务要定得足够具体。本文只讲结构化与提取，不讲把长文压缩成几句话的总结方法，需要总结可以看本站另一篇&lt;a href="https://blog.yic3.com/ai-summarize-long-texts-seconds/"&gt;用 AI 在几秒内总结长文本&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>